基于能效的NOMA蜂窝车联网动态资源分配算法

作者：唐伦; 肖娇^*; 赵国繁; 杨友超; 陈前斌

来源：电子与信息学报, 2020, 42(02): 526-533.

DOI：10.11999/JEIT190006

• 非正交多址接入
• 蜂窝车联网
• 资源分配
• 李雅普诺夫优化

在支持车与车直接通信(V2V)的非正交多址接入(NOMA)蜂窝网络场景下,针对V2V用户与蜂窝用户的干扰以及NOMA准则下的功率分配问题,该文提出一种基于能效的动态资源分配算法。该算法首先为了保证V2V用户的时延及可靠性同时满足蜂窝用户的速率需求,联合考虑子信道调度、功率分配和拥塞控制,建立了最大化系统能效的随机优化模型。其次,利用李雅普诺夫随机优化方法,通过控制可接入数据量保证队列稳定性以避免网络拥塞,并根据实时网络负载状态动态地进行资源调度,设计一种次优化子信道匹配算法获得用户调度方案,进一步,利用凸优化理论和拉格朗日对偶分解方法得到功率分配策略。最后,仿真结果表明,该文算法可以满足不同用户的服务质量(QoS)需求,并在保证网络稳定性前提下提高系统能效。

• 单位
  重庆邮电大学; 通信与信息工程学院