数据驱动下的新一代学习支持服务模型:新需求与新突破

作者：董同强; 马秀峰

来源：图书馆学研究, 2019, (22): 28-33.

DOI：10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2019.22.004

• 数据驱动
• 学习支持服务模型
• 双一流
• 人工智能

随着国家"双一流"战略的全面开展,高校如何培养一流人才及建设一流本科教育已成为当前的研究热点。文章在分析"双一流"背景下重构高校图书馆学习支持服务的现实必要的基础上,调研剖析了42所"双一流"高校图书馆学习支持服务的实践现状及存在的现实问题,从精准服务的视角出发,融入AI、大数据分析技术等,遵循数据化-标签化-关联化-可视化-智能化的驱动逻辑,构建了智慧数据驱动下的新一代学习支持服务模型,阐释了学习支持服务的内容、形式、流程以及保障体系,旨在推动高校图书馆学习支持服务的建设,为高等教育从传统教学的"教会知识"向培养学生学习能力的"教会学习"转变提供辅助支持。

• 单位
  曲阜师范大学