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摘要
铁氧体永磁辅助同步磁阻电机具有高效、高转矩密度、高性价比等优点，然而其转子结构复杂，多物理场综合优化设计困难。本文基于拉丁超立方采样方法，建立径向基函数神经网络代理辅助模型以考虑永磁辅助同步磁阻电机非线性、非周期性指标特性对优化效果的影响，再利用NSGA-II算法对电机电磁效率、转矩脉动和材料成本等进行多目标优化设计。基于该模型，以一台15 kW、1500 r/min的铁氧体永磁辅助同步磁阻电机为例，分析了转子肋宽、空气层占比等因素对电机转子强度、转矩等特性的影响，得到了以效率、转矩脉动、力学性能和成本综合性能最优的电机设计方法，为同类型电机设计提供重要参考。最后对铁氧体永磁辅助同步磁阻电机样机的效率、转矩进行实验测试，通过将优化设计结果和实验结果对比，验证了该优化设计方法的有效性和准确性。
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单位华中科技大学; 电子工程学院; 东方电气集团东方电机有限公司; 广东美芝制冷设备有限公司
