雨天会大幅度降低图像质量,对图像的后续处理产生阻碍。为了实现含雨图像的雨滴去除,提出一种基于条件生成对抗网络的单图像去雨滴方法。该方法采用条件生成对抗网络(CGAN)基本架构,以雨滴图像作为附加条件信息,并且添加Lipschitz约束条件;采用条件对抗损失、内容损失以及感知损失相结合的方式来训练网络模型,以修复有雨滴的区域,并重建图像。实验结果表明,提出的方法相较于现有算法雨滴去除效果更好,并且在保证雨滴去除效果的基础上避免图像模糊。
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