基于向量评估遗传算法的智能电网大数据交易模型研究

作者：王伟; 蒋菱; 王峥; 宋杰; 田娜; 蒋玮

来源：电网与清洁能源, 2016, 32(10): 1-8.

• 大数据
• 交易模型
• 向量评估遗传算法
• 协商议价

以中新天津生态城智能电网建设为背景,研究了电力系统与其他行业之间进行大数据交易的模型。通过分析中新天津生态城中多元能源大数据的来源与特征,提出将大数据交易问题建模成为多属性协商问题,并给出了体现不同属性之间关联度的多属性协商效用函数。研究了电力系统与其他行业之间进行大数据交易的模型。通过分析中新天津生态城中多元能源大数据的来源与特征,提出将大数据交易问题建模成为多属性协商问题,并给出了体现不同属性之间关联度的多属性协商效用函数。用Matlab实现了基于VEGA的多目标优化算法设计,并进行了多组算例分析。实验结果表明,利用交易双方效用函数以及多目标优化算法,可以获得使买卖双方双赢的大数据属性值,从而让双方能够确认数据交易的价格。

• 单位
  东南大学; 国网天津市电力公司; 国家电网公司; 国电南瑞科技股份有限公司