基于自适应神经网络模糊系统(ANFIS)的空中目标意图分类

作者：贾苏元; 徐金钰; 王钰

来源：电子测量技术, 2016, (12): 62-66.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2016.12.013

• 自适应神经网络模糊系统
• 空中目标的意图分类
• 数据标准化 adaptive neural network fuzzy system
• air target intention classification
• data standardization

目标意图预测是现代防空技术的研究热点,准确、迅速预测空中目标作战意图,才能正确做出战斗决策,进行合理的火力分配。ANFIS作为一种新型的神经网络结构,把模糊逻辑方法和神经网络方法有机融合在一起,对于目标意图的分类有着良好的效果。基于MATLAB平台,使用ANFIS的学习方法,采用误差反向传播算法调节前提参数和结论参数,检测sugeno系统满足设计要求。通过ANFIS对已知意图的空中目标的数据分析,结合sugeno系统实现了对未知的的空中目标的意图分类。实验证明,该系统结合ANFIS的优点,可以较好的完成对空中目标意图的分类。

• 单位
  大连交通大学