摘要

本文在大数据的背景下,通过从网络生态视角出发,将微博舆情主体依据其兴趣激发动因分为形象管理者、平台经营者、舆情消费者和网络推广者四个群落,依据四个群落的兴趣偏好提取微博舆情风险因素构建微博舆情风险模型。并以微博实时数据为样本,对模型进行验证,通过逻辑回归分析得出微博舆情主体群落的先验认知、信息偏好、行为偏好、信息人偏好等兴趣偏好对微博舆情发展态势的影响程度系数,以此系数计算预警等级,从而得到可以根据案例更新而动态调整的微博舆情预警模型。研究对深化和丰富网络舆情研究具有重要理论意义,同时为实现舆情风险预警提供新的方法支持。