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摘要
财务报表是企业信息披露的重要形式,层出不穷的财务舞弊事件不仅给股东、债权人、投资者等造成严重损失,也扰乱了资本市场的正常运行。构建财务舞弊预测模型为利益相关者提供了一种客观的判别方法,协助利益相关者进行科学决策,也能提高政府部门的监管效率。随着人工智能技术迅猛发展,应用机器学习方法构建财务舞弊预测模型能显著提升舞弊事件的识别准确率。文章首先对实证研究和机器学习作了比较,其次对具有代表性的研究成果进行系统梳理和评述,从四个方面总结财务舞弊预测模型构建的一般模式,最后对机器学习在会计领域中的应用趋势提出几点展望。
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单位中国财政科学研究院
