基于低采样率的非侵入式负荷监测多目标优化算法

作者：吴宇; 冉婧; 陈顺利; 李恒宇; 吴林峰

来源：重庆电力高等专科学校学报, 2021, 26(06): 13-17.

• 低采样率
• 非侵入式负荷监测
• NSGA-Ⅱ算法
• 多目标优化

随着国际能源的发展和我国能源供需的新变化,电力领域中的智能电网技术吸引了众多国内外专家的关注,而家庭能源管理作为智能电网应用的一部分愈发受到重视。本文基于NSGA-Ⅱ算法,提出了两种解决多目标NILM优化问题的方法:第一种方法利用软聚类距离作为目标函数;第二种方法使用有功功率和无功功率特征作为目标函数。两种方法均在REDD和AMPds公开数据集上进行了相关测试。本文所提出的方法在数据拟合度方面表现出了较为良好的性能。另外,本文所提出的算法可以在无须抽取数据进行预先训练的情况下,以较低采样率执行。这样,不仅可以降低实现负荷分解时对采样精度的要求,还有助于非侵入式负荷监测系统实现实时运行。

• 单位
  国网重庆市电力公司