本文运用数据挖掘中的决策树分类法,针对大学生的学习态度,建构学习成绩的分类模型,并找出预测低学习成绩或成绩低落的相关决策规则,以提供教师作为教学时的参考。目前针对影响学习成绩的研究,大多着重在分析课程设计、教学模式、学生家庭环境等外在因素的影响,鲜少有针对学生个人的学习态度进行分析。然而学习态度是学生在学习活动的历程中,指示学习行为的方向,因此若所持的评价为正面,则对于所学的课程将全力以赴,所以本文的研究具有很好的现实意义。
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