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摘要
利用深度自编码器进行雷达与光电数据缺失值插补方法,包括以下步骤；步骤1,构建训练集A和测试集B；步骤2,构建深度自编码器模块；步骤3,构建基于自适应学习的深度自编码模块；步骤4,利用步骤2中的深度自编码器模块,对缺失值部分进行第一次重构；得到自适应学习深度自编码器的缺失值插补模型；步骤5,对自适应学习深度自编码器的缺失值插补模型进行训练,使用堆叠动态样本对模型参数进行更新；步骤6,使用训练完成的自适应学习深度自编码器的缺失值插补模型对测试集B中的数据进行实验,以验证自适应学习深度自编码器对于雷达与光电数据缺失值插补的有效性。本发明实现在雷达轨迹与光电轨迹融合之前数据的完整性。
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