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摘要
本发明公开了一种双通道单幅图像精细去雨方法,为了准确获取负残差雨纹特征图,提出了一种新的双通道残差密集块模块(简称双通道混合块),包括残差路径和密集路径。残差路径用于重用来自深度卷积网络前面层的常见雨纹特征图,而密集路径则可以用来探索新的雨纹特征图。在双通道混合块的基础上,构建了基于双通道混合块的级联双通道混合块用于雨纹特征提取。为了连接不同尺度的特征,本发明方法还采用了多流支路的思想,在多流支路间和基于双通道残差密集块的流之间设置了数据链接通道用于雨纹特征信息共享。在获得多感知域的雨纹特征图,经过卷积神经网络获取粗糙的负残差雨纹特征图后,经过精细化微调最终可以获得最终的准确去雨图像。
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