科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明涉及新一代信息技术领域,具体是一种基于故障字典的反事实置信数据生成方法,包括以下步骤：采集故障机械的原始故障样本X；使用CNN和VAE对原始故障样本进行解码处理,生成故障语义F和工况属性S；将故障语义F和工况属性S同时输入到生成器中并生成反事实样本将反事实样本输入到鉴别器中,不断训练模型,直到鉴别器无法分辨原始故障样本与反事实样本的区别；之后将反事实置信的样本输入到原始故障样本中,以扩大原始故障样本的容量；本发明通过生成的置信的反事实样本,大大减少实际实验带来的时间和经济成本,能够解决原始数据不平衡和“分布外”问题,有效提高了故障诊断的准确率。
- 单位
