针对生态环境评估数据需求和GF-1影像地物空间结构复杂的特点,设计一种多尺度分割的地表覆盖信息提取方法。基于GF-1卫星PMS传感器蓝、绿、红和全色波段数据,综合整体与类内分割模式,按照相应参数,将影像分割成五个不同层次的实体对象。每个层次内,根据不同类型地物的光谱和纹理等影像特征,结合阈值条件构建影像分类规则集,提取更多地表覆盖信息。该方法具有较高的分类精度和提取效率,能够为生态环境评估提供高质量的基础数据。