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摘要
通信公司经常会推出各种类型的流量套餐，针对现有客户将新的套餐精确地推送给他们。系统也会根据用户的需求和现有的流量套餐自动匹配。对于深度推荐系统而言，最严重的问题往往是数据的缺乏和面临冷启动。在推荐系统中，用户错误点击也会对冷启动时用户的关系信息造成噪声，从而影响整个推荐系统的能力。因此，本文针对流量套餐推荐系统开展研究，围绕以下关键问题开展研究：如何解决给出新用户或新物品完美的推荐，如何更好地使用多种类型的数据，准确、有效地满足用户需求。
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单位中国移动通信集团新疆有限公司
