科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
结合主被动遥感探测的优势对中国南海海域单层透明卷云进行识别和参数反演。透明卷云定义为云顶气压小于440hPa且光学厚度小于3的卷云。基于MODIS/CALIOP的匹配数据集，本文提出一个分类神经网络进行透明卷云的识别，两个回归神经网络对透明卷云的光学厚度和云顶高度进行反演。结果表明，分类网络的精确度可达到84%，检测率达到79%。对成功识别的透明卷云，本文对其参数进行了反演。其中，透明卷云光学厚度的反演，其平均绝对误差为0.2，均方根误差为0.25，相关系数为0.79。云顶高度的反演，平均绝对误差为0.61km，均方根误差为0.74km，相关系数达到0.87。本研究利用MODIS/CALIOP匹配数据集以及神经网络算法，可得到透明卷云的分布以及其参数特性，为其在南海海域上空的分布情况提供了数据支撑，有助于相关研究人员了解该地区透明卷云的分布情况，提高辐射计算的精度。
- 单位
