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摘要
为有效解决当前传统步态特征人身识别技术过分依赖人工判读、识别准确率较低的问题，将计算机技术引入步态特征识别领域中，以获取一种基于反向传播(back propagation, BP)神经网络的步态特征识别新方法。将立体赤足足迹作为研究对象，通过光栅立体足迹采集仪对立体赤足足迹图像进行预处理，以获取计算机可识别出的三维足迹触觉步态特征信息，记录立体赤足足迹的深度差、区域面积、区域体积三类步态特征信息，并在法庭科学领域中的足迹检验理论为基础的前提下运用BP神经网络，对其中Multillayer Perceptron分类器参数进行优化调整，最后，将测试结果与传统的人工检验结果进行比对，从比对结果得出，相对于传统的人工鉴别方法只有84.7%的准确率，基于BP神经网络的步态特征人身识别算法的准确率可达到90%以上。
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单位四川警察学院; 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所; 中国刑事警察学院
