基于高光谱和极限学习机的冷鲜羊肉颜色无损检测

作者：梁晓燕; 郭中华; 线文瑶; 魏菁

来源：食品工业科技, 2016, (24): 69-73.

DOI：10.13386/j.issn1002-0306.2016.24.005

• 高光谱成像技术
• 冷鲜羊肉
• 颜色参数
• 联合区间偏最小二乘法
• 极限学习机
• 无损检测 hyperspectral imaging technology
• chilled mutton
• color parameters
• si PLS
• ELM
• non-destructive detection

利用400~1000 nm近红外高光谱成像系统对冷鲜羊肉颜色进行快速无损检测研究。采集140个冷鲜羊肉样品(贮藏1~7 d)光谱图像,并测量其亮度(L*)、红度(a*)、黄度(b*)和饱和度(C*)等颜色参数。选取感兴趣区域获取样品代表性光谱,利用联合区间偏最小二乘法(si PLS)对一阶微分、多元散射校正、标准正态变量变换(SNV)等方法预处理后的光谱数据筛选特征波段,建立冷鲜羊肉颜色各参数的si PLS-ELM神经网络校正模型。对于L*、a*、b*和C*,模型的预测集相关系数(RP)分别为0.9219、0.9391、0.9603和0.8839,预测集均方根误差(RMSEP)分别为1.193...

• 单位
  宁夏大学