影像组学在肝脏非肿瘤性病变中的研究进展

作者：陈凤; 李兵; 张川; 杨汉丰^*

来源：肝脏, 2023, 28(12): 1504-1508.

DOI：10.14000/j.cnki.issn.1008-1704.2023.12.016

• 影像组学
• 深度学习
• 人工智能
• 肝脏
• 非肿瘤性病变

肝脏是许多生理过程的重要枢纽，对于异生化和物的分解、制造蛋白质和保持新陈代谢平衡都必不可少。在过去的几十年里，肝脏疾病不断上升，成为全球死亡和疾病的主要原因之一。在肝脏医学影像中，影像组学可以捕获人眼难以或不可能表征的成像特征，帮助医生做出更精准、更全面的影像诊断。在此，本文将重点介绍影像组学和深度学习在非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)、肝纤维化和肝硬化、肝硬化常见并发症、肝脏储备功能、肝包虫病等与肝脏肿瘤无关的肝脏疾病中的应用。

• 单位
  川北医学院; 川北医学院附属医院; 自贡市第一人民医院