人体红外测温的精度补偿方法

作者：杨高祥; 田军委^*; 高青; 王沁

来源：电子技术, 2021, 50(12): 7-9.

• 红外测温
• 温度补偿
• 最小二乘法
• 神经网络

针对红外测温系统刚上电测温数据不稳定,测量值与真实值偏差较大,为了减少红外测温传感器受距离和环境温度影响,阐述距离和环境温度补偿,采用最小二乘法,建立温度-距离补偿模型,得出补偿后的温度值;采用遗传算法优化的BP神经网络算法,使测量误差显著降低。实验结果表明,经距离补偿后的平均相对误差为0.98%,经过环境温度补偿后的平均绝对误差为0.027℃,提高了红外测温系统的测量精度。

• 单位
  机电工程学院; 西安工业大学