大气模式物理过程参数化对风电场风速预报的影响

作者：刘霄; 赖旭; 陈玲

来源：水电能源科学, 2012, (08): 208-210+145.

• WRF模式
• 物理过程参数化
• 风电场
• 风速预报 WRF model
• physical process parameterization
• wind farm
• wind speed forecasting

准确预报风电场风电功率对风电稳定发展至关重要,可有效减轻风电对电网的不利影响,提高风电场运行效益,其前提是准确预报风电场风速。以宁夏某风电场为例,基于中尺度大气模式WRF,采用不同物理过程参数化方案设置对提前72h的逐时风速进行预报,并将预报结果与实际风速资料对比,分析了WRF模式不同物理过程参数化方案设置对风速预报结果准确度的影响,并优化了物理过程参数化方案设置。结果表明,行星边界层参数化方案与辐射过程参数化方案设置对风速预报结果准确性影响较大,微物理过程参数化方案与积云对流参数化方案设置对风速预报结果准确性影响较小。

• 单位
  武汉大学; 水资源与水电工程科学国家重点实验室