基于FPGA卷积神经网络的人脸识别系统

作者:吴雯丽; 陈治铭; 莫梓健; 赵元睿; 齐轩
来源:物联网技术, 2023, 13(02): 3-10.
DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2023.02.001

摘要

本文将基于卷积神经网络的人脸识别与边缘计算技术相结合,设计了一种用于人脸识别的基于CNN的FPGA系统。采用并行流水线设计方法设计了padding模块、卷积模块、采样模块、全连接模块和输出模块,在实现过程中探究了算法在硬件上的实现过程、各个模块之间的并行性和资源使用及性能。对各模块用Verilog语言进行RTL级描述,并进行仿真、综合。最后在FPGA开发板上进行仿真验证,证明了设计算法在硬件实现方面的正确性和可行性。