基于灰色关联分析及GA-BP模型的岩体爆破块度预测

作者：关富僳; 吴发名; 罗志; 姚强; 廖亚斌; 李洪涛^*

来源：爆破器材, 2021, 50(04): 40-53.

• 块度预测
• 灰色关联分析
• BP网络
• 遗传算法
• GA-BP模型

在土石坝筑坝材料的爆破开采过程中,准确预测岩体爆破块度并进行块度控制,可保证土石坝的填筑质量。结合长河坝工程的过渡料现场爆破试验,采用灰色关联分析法分析影响爆破块度的主要因素,以此选取孔距、不均匀系数等分别作为预测模型的输入、输出参数,并采用遗传算法(GA)优化反向传播(BP)神经网络,建立了预测爆破块度的GA-BP模型。该模型的工程应用结果显示,不均匀系数Cu、曲率系数Cc、分形维数D预测值的平均相对误差分别为5.918%、8.862%、2.867%,且预测级配曲线的线形及走向均与实际结果较为接近,表明预测效果良好。对比GA-BP模型与BP网络的预测结果发现,GA-BP模型预测值的平均相对误差更小,表明总体上GA-BP模型优于BP网络。

• 单位
  中国水利水电第七工程局有限公司; 四川大学; 水力学与山区河流开发保护国家重点实验室