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摘要
本文是利用通信大数据对流动人群进行分析，发现疫情影响流动人群的关联性。通过采集的通信DPI数据，利用曲线重合判定等算法，对用户行为轨迹进行分析，找出用户之间的内在联系，从而判断流动人群的关联性。利用DPI技术采集的数据，按照文章所提算法，对加密后的用户进行漫游、关系及轨迹分析，统计出漫游用户数，关系人群及相同运动轨迹人群，基本符合研究预期。通过数据验证得出通信大数据发现流动人群中存在疫情关联人群的算法是可行的。
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单位北华航天工业学院; 中国联合网络通信有限公司
