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摘要
目的：运用数据分析技术分析进阶式回旋灸治疗面肌痉挛的疗效及量化规律，为人工智能艾灸研究提供临床数据支撑。方法：对进阶式回旋艾灸治疗面肌痉挛的临床研究课题中的数据进行筛选、提取并建立数据库，采用数据分析技术统计分析面部残疾指数评分（FDIP,FDIS）、三次发烫距离、回旋半径、每穴施灸时间、每次施灸时间、弹灰时间的规律。结果：在FDI分数上，与未干预时相比，干预后2组皆明显改善（皆P<0.05）,FDIP评分观察组（56.83±7.37）高于对照组（47.17±7.27），在FDIS评分上，对照组、观察组各为（22.00±6.79）分、（14.53±6.43）分，后者明显更具优势（皆P<0.05）。施灸时三次发烫距离分别是：（1.05±0.04）cm,(1.53±0.08)cm,(2.00±0.08)cm；回旋半径是（2.02±0.12）cm；每穴施灸时间是（6.16±0.13）min；每次施灸时间是（51.12±3.75）min；弹灰时间是（1.99±0.24）min。结论：进阶式回旋灸治疗面肌痉挛实现了较为理想的临床效果，其灸量、灸距、灸感存在其量化规律，可为人工智能艾灸的研究提供实验依据，为完善中医艾灸的量化标准做出贡献。
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