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摘要
海底管道的内腐蚀是造成管道老化破损的主要原因。对设备乃至整个系统有着非常大的影响，并且可能会带来严重的损失。本文基于机器学习方法对海底管道腐蚀率进行建模，从而对海底管道的腐蚀情况进行了预测。结果表明，基于xgboost算法的回归建模预测有着较好地效果。同时也发现，管道腐蚀具有一定的随机性，选取样本的大小和模型的效果呈现负相关，对于腐蚀率较大的样本有着较好的预测效果，可以指导运维人员有针对性的采取措施，减少事故发生率以及损失。
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