基于机器学习的Airbnb房源价格预测及影响因素研究——以北京市为例

作者：毕文杰; 扶春娟

来源：运筹与管理, 2022, 31(09): 217-224.

• 共享经济
• Airbnb
• 机器学习
• 变量选择
• 预测
• 价格影响因素

Airbnb是全球最大的旅游房屋租赁平台之一。本文综合利用多种机器学习方法，基于房源本身的特征、房源的位置、设施与服务、租赁规则、房东的特征和房源的声誉这六类解释变量对北京市Airbnb房源价格进行了预测，并探讨了六类解释变量对房源价格的影响。发现：(a)六类变量中房源本