聚类分析是医学图像分割的重要方法。针对聚类算法中存在缺少先验知识、人为因素干扰、分割速度慢等缺陷,涌现出了大量的改进算法。结合现有的国内外研究成果,文章对近年来的基于聚类分析的医学图像分割算法、发展现状、发展趋势及部分改进算法进行综述,主要介绍区域生长法、K-means算法、FCM算法、基于密度算法以及AP算法等在医学图像分割领域的应用。
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