本文采用最频值理论建立放射性烟羽扩散反问题的目标函数,结合遗传算法构建了一种放射性烟羽扩散反问题解模型;采用Fortran语言编写了相应的程序,其中为提高遗传算法的搜索效率,对遗传算法中的选择、交叉和变异算子进行了优化;最后利用模拟数据和风洞数据进行了反问题求解实验。结果表明,在扩散模型与监测数据适应性较高的情况下,该模型精度很高,但当适应性降低时,解的精度也降低。
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