科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了提高海量图像分类的准确率和图像分类效果，针对当前图像分类精度低，时间长等缺陷，提出了基于大数据分析的海量图像分类方法。首先分析当前图像分类的研究进展，找到不同分类方法存在的不足，然后采集海量图像，对图像进行预处理，并采用大数据分析技术建立图像分类器，通过图像分类器进行图像分类，最后与其它方法进行了图像分类的仿真试验。结果表明：该方法分类图像精度高，分类时间最短，相对其它图像分类方法，具有显著的优越性。
-
单位雅安职业技术学院
