基于BP神经网络的煤气化炉工艺过程的数值模拟

作者：袁晨博; 杨鹏; 贾风军; 荣令坤; 张勇

来源：自动化应用, 2019, (01): 95-96.

DOI：10.19769/j.zdhy.2019.01.039

• 煤气产量
• 神经网络
• 优化

气化炉的产气量对指导煤化工企业进行生产和决策有重要意义。为了对产气量做出准确的预测,在工业数据的基础上,构建了BP神经网络煤气产量预测模型,并对模型进行优化,通过现场数据对模型进行验证,表明BP神经网络模型对气化炉煤气产量的预测效果较好。

• 单位
  内蒙古科技大学