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摘要
高速铁路列车正晚点分布模型是研究正晚点预测和能力利用的基础，具有重要的理论与现实意义。提出一种邻域核密度估计模型(KDE-ND),针对采集的京沪高速铁路沿线车站列车运行实绩数据，进行列车到达的正晚点分析。该模型以高斯核为核函数，利用邻域搜索算法求得最优带宽值。为全面评价分布模型的拟合效果，基于决定系数等4项拟合优度指标，提出一种新的综合评价指标，并将包括KDE-ND模型在内的3种KDE模型与其他参数化模型进行综合评价指标的对比。实验结果表明，KDE-ND模型具有更优的拟合效果，可以更加准确地刻画高速铁路列车正晚点的分布规律，为高速铁路运输组织和仿真分析提供借鉴。
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单位北京交通大学; 交通运输学院
