建立Nomogram模型预测高尿酸血症患者降尿酸药物治疗的敏感性

作者：郑菁; 金情政

来源：临床药物治疗杂志, 2023, 21(08): 41-45.

• 高尿酸血症
• 药物治疗
• 影响因素
• Nomogram模型

目的 构建预测高尿酸血症患者降尿酸药物治疗敏感性的Nomogram模型。方法 选取浙江省医疗健康集团杭州医院2018年1月至2021年6月风湿免疫科门诊及住院部诊断为高尿酸血症且规律随诊的患者，根据对降尿酸药物治疗的敏感性将患者分为敏感组与非敏感组。比较两组患者的一般临床资料与实验室指标，多因素logistic回归分析对规律降尿酸药物治疗敏感性的独立影响因素，校正曲线以及决策曲线分析分别对Nomogram模型进行内部验证及临床预测效能的评估。结果 共纳入451例患者，敏感组343例、非敏感组108例。BMI(≥25.53 kg/m2)、糖尿病、高尿酸血症家族史、每日平均体育锻炼时间(≤30 min)以及治疗前血尿酸值(≥670μmol/L)是高尿酸血症患者降尿酸药物治疗的敏感性较差的独立危险因素(P<0.05)。Nomogram模型的C-index为0.819(95%CI:0.703～0.921)，其实际曲线与理想曲线的几乎趋于一致，并且当风险阈值分别>0.3时，此Nomogram模型可提供显著附加临床净收益。结论 本研究构建了高尿酸血症患者降尿酸药物治疗敏感性的Nomogram模型，该模型具有良好的区分度和一致性，且临床净收益较好。