二维随机权网络的主要特点是将矩阵数据直接作为输入,可以保留矩阵数据本身的结构信息,从而提高识别率.然而,二维随机权网络在处理含有离群值的人脸图像识别问题时效果往往不佳.为了解决该问题,提出一种新的人脸识别方法——二维鲁棒随机权网络,并用期望最大化算法来求解网络参数.实验结果显示,该方法能够较好地处理含有离群值的人脸识别问题.
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