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摘要
露天开采矿区要素遥感提取是矿业活动监测研究中的热门话题，但少有对相关研究的系统梳理和总结。为此，该文首先对露天开采矿区要素进行了界定，按要素种类将要素提取分为单要素提取和多要素提取，并简述了与一般地物提取和土地利用分类的区别；其次，简要总结了目前相关研究的遥感数据来源与处理平台；然后，将露天开采矿区要素遥感提取方法分为目视解译方法、基于传统特征的方法和深度学习方法3类，分别总结其研究现状，并分析了各方法的优缺点以及适用情况；最后，对露天开采矿区要素遥感提取的未来研究方向进行了展望。文章认为有效地利用多源多时相数据、更强特征提取能力网络和复杂场景优化方法，进一步推动矿区要素智能化、精细化和鲁棒性提取是未来发展的趋势。研究结果可为露天开采矿区要素遥感提取的研究与应用提供参考。
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单位之江实验室
