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摘要
环境激励下利用时域振动响应构建的内积矩阵是结构健康监测中一种较好的结构特征参数，然而为提升结构健康监测方法的识别准确率，构建内积矩阵时往往需要较多的振动响应测点，这将直接影响方法的工程实用性。该文基于时域振动响应的相关性分析理论，将内积矩阵扩展到了相关函数矩阵，实现从少量的振动响应测点中获取更多的结构健康特征信息，以降低结构健康监测方法对测点数量的需求。进一步结合卷积神经网络优异的数据特征提取能力，以相关函数矩阵为输入、结构健康状态为输出，提出了基于相关函数矩阵及卷积神经网络的结构健康监测方法。典型航空加筋壁板螺栓松动监测的实验研究结果表明，仅采用结构上任意2个测点的时域振动响应，本文方法针对螺栓松动位置的识别准确率可达99%以上。
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