基于面向对象分类法的贵州烤烟种植区域提取——以烤烟成熟期为例

作者：刘芸; 李雪; 廖瑶; 宋善海; 石悦; 李慧璇

来源：贵州科学, 2021, 39(02): 82-86.

• 面向对象
• 提取
• 烤烟
• Kappa系数

基于GF6卫星资料,采用面向对象分类方法,根据烤烟种植区域的NDVI特征、光谱特征、纹理特征及形状特征,提取石阡县聚凤乡烤烟种植信息,并运用无人机影像随机采样进行精度验证。结果表明,该方法总体精度高达91.78%,总Kappa系数为0.82,分类质量达到很好水平,可利用该方法较为准确的进行烤烟种植区域提取,为烟草部门决策提供一定的理论依据和决策参考。