摘要
当前算法新闻的兴起给新闻业带来了革命性变化,但是在算法运用中如数据收集和分析、个性化推荐、信息排序和数字过滤等技术,往往对公共议程以及人们的信息接收和自我认知等方面造成深刻影响,以至于出现数字监控、算法偏见和"信息茧房"等令人担忧的后果。文章对这些传播现象出现的原因和后果进行了深入剖析,指出要破除"信息茧房"的困境,避免算法专制,我们需要更加重视个性化新闻和信息的精准匹配,重视深度学习在人工智能领域和人类认知领域的开发和运用。在场景融合、共享观念与众创文化流行、社群经济兴起的时代潮流下,"信息茧房"并非是一个难以逾越或无法破解的难题。