HHT提取矿井风机振动信号特征分量

作者：玄兆燕; 李晓康

来源：华北理工大学学报(自然科学版), 2016, 38(01): 34-38.

• 矿井风机
• 特征分量
• 傅里叶变换
• 希尔伯特-黄变换

对矿井风机故障信息的提取以及寻求有效的分析判断方法,已成为煤矿生产和故障诊断方面迫切需要解决的问题。由于获取矿井风机振动信号的特殊性,致使有效的振动信号被大量干扰信号所淹没,给特征分量的提取及故障诊断带来很大困难。该项研究应用希尔伯特-黄变换(HHT)提取矿井风机振动信号特征分量,并与FFT分析方法进行比较。研究结果表明:HHT方法与FFT方法相比可更有效提取风机振动信号特征分量。

• 单位
  华北理工大学