科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在真实的含风光发电系统的智能电网园区场景中，风电特征、光电特征以及电源风险特征相互影响，共同维持了园区供电系统的运行。针对现有方法预测性能低下的问题，本文首先针对一个含风力与光伏发电系统的智能电网园区的分布式电源的场景，研究其优化配置方法，考虑智能电网故障下风、光等分布式电源接入园区时带来的运行风险，其次考虑智能电网园区运行风险评估的指标，以及风、光等分布式电源的出力特性，提出一种考虑运行风险和风、光发电出力特性的分布式电源特征分析方法；最后提出了一种基于深度学习的针对净负荷实时预测模型,并验证了联合预测模型在智能电网中的有效性。
-
单位国网冀北电力有限公司承德供电公司
