为了能够通过文本语句的关键词理解整个语句的褒贬含义，提出一种改进型Renyi熵，通过对所抽取的文本关键词可能涵盖的不同词性的褒贬程度进行分析，有效地对该语句的褒贬进行分类。该方法使得文本褒贬识别方式接近于人类思维方式，与其他几个现有的模型相比，其褒贬的分类准确度和精确度均有所提高。同时，该方法也为文本情绪分析领域的研究提供了新思路。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
