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摘要
为减少电网安全隐患，保障用户正常用电，提出基于数字孪生的电网变压器故障诊断方法。利用传感器设备，结合全要素实体基本信息，模拟变压器运行状态，在虚拟空间内建立数字孪生体，包括几何、物理、规则和行为4个模型。在该孪生体中，利用正交全局与局部保持嵌入算法将初始故障特征集合变换到高维核空间内，计算映射矩阵，获得映射向量最大特征值，提取低维敏感特征；结合提取的故障特征，在规则模型中采用概率神经网络算法，建立概率密度函数，使用差分进化方法，确立初始种群，经过反复的变异、交叉操作，丰富种群多样性，确定最佳平滑因子，当达到最佳迭代次数时，输出最佳诊断结果。仿真实验表明，所提算法能够有效区分不同故障特征，减少诊断时间，可获得更加精确的诊断结果。
