基于机器学习的基站覆盖范围仿真

作者：王旺

来源：电脑与电信, 2018, (11): 45-47.

DOI：10.15966/j.cnki.dnydx.2018.11.011

• 机器学习
• 覆盖范围仿真
• 位置优化

通过从移动终端上报的经纬度和基站ID,运用机器学习手段对基站的覆盖范围进行仿真,并在此基础上对其位置进行优化。避免了基站重复建设所导致的资源浪费,同时也节省了人工实地测量的高额时间和经济成本,为高效的网络建设提供了保障。