以旅客最短出行时间和列车运能与客流量相匹配为目标,考虑停站次数、发车频率及追踪时间间隔等主要约束,建立了城市轨道交通市郊线快慢车开行方案双目标优化模型,并设计了遗传—蚁群算法来求解双目标优化模型。基于优化后的开行方案,提出了快慢车越行判别方法,并在此基础上实现快慢车通过能力的计算。以上海轨道交通16号线为例,对双目标优化模型进行验算。验算结果表明,优化方案的乘客总出行时间降低了9.2%,运能与客流量的匹配度提高了10.6%,验证了该模型及算法的有效性。
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