<正>发电厂作为重要的能源供应企业，其智能化设备的正常运行对于电力系统的稳定运行至关重要。然而，设备故障是不可完全避免的，且可能导致生产中断、能源浪费甚至安全事故。研究发现，在电气设备故障诊断工作中，灰色理论可以帮助技术人员更好地处理缺乏完整信息的数据，克服数据不确定性和噪声干扰的影响，提高诊断的准确性和效率。因此，笔者探索研究了基于灰色理论的发电厂智能化设备故障诊断方法，并与传统诊断方法进行对比，以评估新方法的性能和优势。通过研究的开展，
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