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摘要
在北京101处不同地理位置进行了土壤现场取样，并在实验室对土壤样品的9项理化参数进行了测试，获得了北京地区的土壤参数分布范围.通过机器学习分析得到了Q235钢在北京地区土壤中腐蚀速率的关键影响因素为自腐蚀电位、土壤含水率以及土壤电阻率，基于随机森林算法建立了Q235钢在北京土壤中的腐蚀速率预测模型，预测值与实际值的平均绝对误差小于5%.为了进一步探究Q235钢在北京土壤中的腐蚀速率与3项关键土壤参数之间的关系，利用已建立的腐蚀速率预测模型，以自腐蚀电位、土壤电阻率以及土壤含水率3项关键参数为输入量，以Q235钢腐蚀速率为输出量进行预测分析，预测结果表明：当自腐蚀电位在-0.57 V(vs SCE)～-0.70 V(vs SCE)之间、含水率在13%～22%以及土壤电阻率在45Ω·m～65Ω·m之间时，碳钢在土壤中的腐蚀速率较高，超过了0.1 mm·a-1，该结果为低碳钢在北京地区土壤中的腐蚀评估提供了相对简单的方法.
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