矿井带式输送机运行故障检测方法研究与应用

作者：王新成

来源：煤炭与化工, 2022, 45(03): 102-104.

DOI：10.19286/j.cnki.cci.2022.03.030

• 带式输送机
• 音频监测
• 故障检测

以陆成煤业DTL100/50/132型带式输送机为例，提出了一种基于音频小波包分解和卷积神经网络（CNN）的智能故障诊断方法。采用小波包分解算法将故障的音频数据分解为多个频段，利用CNN对每个频带的特征进行分类，诊断带式输送机故障。实验结果表明，该诊断方法具有准确率高、速度快、可靠性强等特点，提高了带式输送机的故障诊断效率。