摘要

针对因电网工程数据管控智能化程度不足而导致的工程延期等现象频繁发生的问题,文中展开了一种基于Q-Learning的电网工程数据管控与分析方法研究。该方法在构建的电网工程数据管控与分析系统中,利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)提取数据的主要影响因素。将其输入Q-Learning算法进行智能分析,从而得到数据分析结果并用于制定管控措施。同时以某电力公司的输变电工程费用数据作为样本进行实验验证,结果表明,采用所提方法分析得到的工程总费用约为2千万元,相较预算减少了3%,且管控效果优于其他对比方法,能够为工程数据提供支撑与辅助决策。

  • 单位
    国网安徽省电力有限公司

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