基于BP神经网络的油气管道风险分析评估方法

作者：周大伟

来源：管道技术与设备, 2020, (04): 21-23.

• 油气管道
• 风险评估
• BP神经网络
• 梯度算法
• 计算机编程
• 机器学习

针对油气管道的风险评估主观性强的问题,提出了一种基于BP神经网络训练算法,应用BP神经网络算法对输油管道进行风险分析评估,得出其风险分析评估模型。仿真实验结果与半定量风险评价结果对比,误差率为0.009 6,证明该方法可用于油气管道的风险评估。