急性缺血性脑卒中后癫痫危险因素的meta分析以及预测模型的建立

作者：杨逸昊; 陈诗惠; 黎宗军; 贾丹丹; 邹琴; 蔡毅; 李其富^*

来源：海南医学院学报, 2023, 29(11): 838-849.

DOI：10.13210/j.cnki.jhmu.20221103.001

• 卒中后癫痫
• 危险因素
• 预测模型
• 急性缺血性脑卒中

目的：基于meta分析以及队列研究对急性缺血性脑卒中后癫痫的危险因素进行筛选后建立预测模型。方法：计算机检索MEDLINE、Embase、Cochranelibrary、WebofScience、PubMed、CNKI和WanFang Data数据，收集急性缺血性脑卒中后癫痫的文献，检索时限均为建库至2022年9月1日。提取了每个研究的卒中后癫痫风险因素的RR及其95%CI，并使用随机效应模型或固定效应模型生成了各研究的RR和95%CI的汇总估计。根据合并RR及其对应的95%CI计算各危险因素的β系数。将β系数乘以10并四舍五入最终建立模型。结果：确定了10篇文章最终纳入本文荟萃分析，总共病例数为141 948例，卒中后癫痫数为3 702例。最终风险预测模型中包含的风险因素是梗死面积（RR 4.67,95%CI 1.41～15.47;P=0.01）、卒中复发（RR 2.48,95%CI 2.01～3.05;P<0.000 01）、卒中病因（RR 1.70,95%CI 1.34～2.15;P<0.000 01）、卒中严重性（RR 1.53,95%CI 1.39～1.70;P<0.000 01）、NIHSS评分（RR 2.91,95%CI 1.64～5.61;P=0.000 3）、早发性癫痫（RR 5.62,95%CI 5.08～6.22;P<0.000 01）、皮层病灶（RR 3.83,95%CI2.23～6.58;P<0.000 01）、全前循环梗死（RR 18.94,95%CI 10.38～34.57;P<0.000 01）、部分前循环梗死（RR 4.39,95%CI 2.29～8.40;P<0.000 01）、心血管事件（RR 1.78,95%CI 1.59～1.99;P<0.000 01）。结论：基于系统回顾和荟萃分析，本实验开发了一个简单的急性缺血性脑卒中后癫痫的风险预测模型，该模型整合了临床风险因素，包括梗死面积、卒中复发、卒中病因、卒中严重性、NIHSS评分、早发性癫痫、皮层病灶、卒中亚型、心血管事件。

• 单位
  海南医学院第一附属医院; 神经内科